与数学相关的大学专业有哪些专业 哪个职业最吃香

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在少年求学的时候买很多人都觉得数学繁琐的公式和不小的计算量让人头大,觉得这些知识和我们日常生活没有太大练习,但实际上数学在人类发展历史上有着不可替代的重要作用。作为人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述、推导的一种通用方式,数学甚至可以应用于现实世界的任何问题。或许也正是因为如此,数学有关的专业也成为最好就业的专业的之一,下面就让我们一起来看看目前最吃香的数学类专业有哪些。

数学类哪个专业比较好就业?最吃香的数学类专业推荐(图1)
数学类哪个专业比较好就业?

数学与应用数学专业

数学与应用数学专业可以说说与它有关专业的基础,因为不论是进行科研数据分析、软件开发、三维动画制作还是从事金融保险,国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等,都离不开相关的数学与应用数学专业的支撑。

该专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,具有较好的科学素养,初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力,培养能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。

数学与应用数学专业主要课程包括专业基础课程和专业主干课程,结构如下;

专业基础课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、常微分方程。

专业主干课程:根据不同的培养方向,各高校须从下列3组课程的至少2组中选取至少6门课程作为数学与应用数学专业的主干课程:

A组:抽象代数、微分几何、拓扑学、初等数论。

B组:偏微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析、数学建模。

C组:数理统计、随机过程、离散数学、数值分析、运筹学、控制论基础。

统计学专业

统计相信不难理解,它一般作为合计或汇总计算的意思,统计学则主要通过利用大量数据进行量化分析,总结出一些经验规律,做出后期推断和预测,从而为相关决策提供依据和参考,其不仅仅是统计数字,还包含了调查、收集、分析、预测等,应用范围十分广泛。

简单来说统计学专业是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

主要课程:C/C++程序设计、数理统计学、保险会计学、初等数论、应用多元统计分析、统计学概论、金融建模、风险理论分析、复变与积分变换、宏观经济统计分析等。

部分高校按以下专业方向培养:保险精算、金融统计、数据工程、大数据分析与应用、市场调查与数据分析。

数学专业

数学本身是研究数量、结构、变化、空间、信息等相关概念的一门学科,它要求学生系统学习数学和应用数学的基本理论和方法,受到严格的数学思维训练,掌握计算机的原理和运用手段,并通过教育理论课程和教学实践环节,形成良好的教师素养,培养从事数学教学基本能力和数学教育研究、数学教学研究、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。

数学专业培养德、智、体、美全面发展的掌握数学与应用数学科学的基本理论、基础知识和基本方法,能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题,具有现代教育观念,适应教育改革需要,以及具有良好的知识更新能力和创新能力的中等学校数学师资和教育、教学管理工作及科学研究的专门人才。

主要课程:数学分析、高等代数、高等数学、解析几何、微分几何、高等几何、常微分方程、偏微分方程、概率论与数理统计、复变函数论、实变函数论、抽象代数、近世代数、数论、泛函分析、拓扑学、模糊数学。师范类还要学习数学教育学等。

信息与计算科学专业

信息与计算科学专业从名字就不难发现这是一个复合型专业,学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。

该专业主要是培养具有良好的道德、科学与文化素养,掌握数学科学的基本理论、方法与技能,能够运用数学知识和数学技术解决实际问题,能够适应数学与科技发展需求进行知识更新,能够在数学及相关领域从事科学研究或在科技、教育、信息产业、经济金融、行政管理等部门从事研究、教学、应用开发和管理等工作的人才。

信息与计算科学专业的核心课程包括专业基础课程和专业主干课程,结构如下;

专业基础课程:数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、常微分方程。

专业主干课程:根据不同的培养方向,各高校须从以下2组课程中至少选取6门作为信息与计算科学专业主干课程,其中每组课程不少于2门:

A组:微分几何、复变函数、实变函数、泛函分析、抽象代数、拓扑学、数理统计、随机过程、离散数学、偏微分方程、数学建模。

B组:数值分析、微分方程数值解、程序设计与算法语言、数据结构与算法、信息论基础、编码理论、数字信号处理、数据分析、控制论基础、运筹学。

以上资料仅供参考,具体以实际情况为准。